Jedním z hlavních trendů současného obchodního prostředí je personalizace a relevantnost komunikace nejen se stávajícími, ale především s potenciálními zákazníky. V rámci digitální transformace se právě umělá inteligence (AI) stává klíčovým nástrojem pro snadné a efektivní dosažení tohoto cíle. Jak jsme AI integrovali do lead managementu GROWITO? Jak díky GROWITU využívat jednoduše umělou inteligenci v praxi? A proč jediným opravdu limitujícím faktorem využití AI v GROWITU je fantazie jeho uživatelů? Podívejme se na to podrobněji v následujícím textu ↴
Praktické využití umělé inteligence
Nová funkce umělé inteligence v naší lead management aplikaci umožňuje uživatelům nastavit specifické parametry a pravidla v nastavení formulářů. K vybraným položkám ve formuláři můžete nyní přiřadit funkce AI s obecným zadáním pro vygenerování požadovaného relevantního výsledku. Do těchto obecných zadání lze jednoduchým kliknutím dále vkládat konkrétní proměnné pro doplnění hodnoty z leadu nebo přihlášeného uživatele. To umožňuje sofistikovanější a cílenější přípravu podkladů založených na specifických informacích o leadu pro interakci s potenciálními zákazníky.
Je důležité zdůraznit, že všechny funkce AI jsou určeny jako pomocné výhradně pro uživatele GROWITA. Bez jejich kontroly a revize se směrem k potenciálním zákazníkům nic automaticky neodesílá.
Jak funguje AI v Growitu
Naše integrace AI do Growita je maximálně univerzální. Její praktické využití tak záleží čistě na uživateli, resp. na jeho fantazii a kreativitě. Pojďme si to ukázat na základním příkladě.
Na ukázku si vezmeme jednoduchý poptávkový formulář z těchto stránek, který je určen pro zájemce o GROWITO z řad reklamních a marketingových agentur.
- Nastavení formuláře v aplikaci s možnosti aktivace AI
Kliknutím na AI tlačítko vstoupíme do nastavení umělé inteligence pro tento konkrétní formulář. Naším cílem je požádat AI o vygenerování relevantního textu pro e-mail, který chceme zájemci odeslat.
Text chceme se správným oslovením potenciálního klienta, dále chceme poděkovat za zájem o naše řešení jak jemu, tak i jeho agentuře. Dále bychom mu rádi představili výhody využívání lead management aplikace pro jeho agenturu a její klienty. V závěru pak chceme sdělit, že jej budeme brzy kontaktovat telefonicky na jeho čísle s dalšími informacemi a uvedeme naše kontaktní údaje.
- Konfigurace požadovaného výstupu AI pro konkrétní položku.
- V položce Název pojmenujeme tento konkrétní požadavek na AI výstup. V tomto případě např. "Vytvořit personalizovaný e-mail". Takto pak bude pojmenovaný button u položky E-mail u všech příchozích leadů z tohoto formuláře.
- Dále vybereme ke které položce formuláře tento AI požadavek náleží. V tomto případě tedy zvolíme E-mail.
- V dalším kroku již definujeme vlastní zadání pro AI. K tomu máme k dispozici dvě sady buttonů – Uživatel a Formulář. Ty reprezentují proměnné, které můžeme využít níže při tvorbě zadání. Fialová sada reprezentuje údaje přihlášeného uživatele - tedy nás a modrá sada pak údaje vyplněné potenciálním zájemcem v leadu.
- Následně můžeme začít psát zadání, které může vypadat např. takto. Hodnoty ve složených závorkách jsou proměnné vkládané do textu pomocí výše zmíněných tlačítek.
Po uložení máme zadání hotové a od této chvíle se u všech leadů z tohoto formuláře u položky e-mail zobrazí tlačítko "Vytvořit personalizovaný e-mail", které vygeneruje na základě našeho zadání text pro e-mail.
- AI button u konkrétního leadu
Po kliknutí na toto tlačítko pak dostaneme výsledný AI výstup vygenerovaný na základě našeho zadání.
- Výsledný AI návrh znění e-mailu dle našeho zadání.
- S každým novým požadavkem dostáváme odlišný výsledek, ale stále s podobným kontextem.
Závěr
Je důležité si uvědomit, že ne každý výstup je dokonalý. Je vždy potřeba připravený text přečíst, posoudit a případně upravit dle vlastního jazykového citu, případně si vyžádat text nový. AI výstup proto vnímáme jako jakýsi výchozí materiál, jeho kvalita se může lišit požadavek od požadavku a je také velmi závislý i na kvalitní přípravě samotného zadání.